Projekty a granty
Databáze všech projektů a grantů od roku 2010
| Strojové učení jako nástroj pro zpracování sekvencí. | |
|---|---|
| Id projektu | SGS13/PřF/2023 |
| Hlavní řešitel | Ing. Petr Dvořáček |
| Období | 1/2023 - 12/2023 |
| Poskytovatel | Specifický VŠ výzkum |
| Stav | řešený |
| Anotace | V projektu vyjdeme z aktuálních metod strojového učení specializujících se na zpracování sekvencí. Zaměříme se na nedostatky těchto metod a ve vlastním výzkumu navrhneme řešení, jak tyto nedostatky překonat. Jmenovitě se jedná o rozšíření stávajících metod pro zpracování (klasifikaci, predikci budoucího vývoje, detekce vzorů, kompresi) sekvencí o možnost zpracování multispektrálních sekvencí; zefektivnění metod používaných v reinforcement learningu; a problematice bezpečnosti neuronových sítí. Dopady našeho výzkumu jsou v aplikační rovině, kdy naše řešení bude možné implementovat do aplikací využívající big-data, případně reinforcement learning. Výstup výzkumu bezpečnosti neuronových sítí je aplikovatelný také v kritických úlohách, které jsou řízeny neuronovými sítěmi, což je například typické pro implementaci robotů v průmyslu. |
