Projekty a granty
Databáze všech projektů a grantů od roku 2010
| Strojové učení a fuzzy logika jako nástroj pro rychlou a přesnou identifikaci druhů na základě variabilních zdrojových dat | |
|---|---|
| Id projektu | SGS14/PřF/2023 |
| Hlavní řešitel | Mgr. Stanislav Ožana, Ph.D. |
| Období | 1/2023 - 12/2023 |
| Poskytovatel | Specifický VŠ výzkum |
| Stav | řešený |
| Anotace | Projekt bude cílit na dvě základní oblasti, první z nich bude další pokračování ve vývoji a zdokonalování metod pro rychlou a přesnou identifikaci vybraných skupin živočichů. Druhou oblast bude představovat rozvoj spolupráce s uživateli již dříve vytvořených aplikací a analýza nástrojů využívaných pro občanskou vědu. Projekt tak přímo naváže na proběhlé teoretické i praktické výzkumy, které ukázaly potenciál metod jako jsou rozpoznání druhů z obrazu či rozpoznání druhů na základě souboru nálezových a environmentálních dat. Hlavní cíle projektu budou proto následující: 1. Využití fuzzy logiky a strojového učení při tvorbě podkladů pro aplikaci určenou k identifikaci druhů pomocí pobytových znaků. 2. Rozvoj stávajících aplikací (Lovec vážek CZ, Lovec obojživelníků a plazů CZ, Lovec rovnokřídlých CZ, Lovec savců CZ), rozšíření o dílčí nové funkcionality a širší zapojení veřejnosti k jejich využívání. 3. Analýza nástrojů občanské vědy. Výzkum bude probíhat ve spolupráci Katedry biologie a ekologie s Katedrou informatiky a počítačů a Ústavem pro výzkum a aplikace fuzzy modelování. Výstupem projektu bude základ identifikačního algoritmu zaměřeného na rozpoznání živočichů na základě pozorovaných pobytových znaků, zdokonalení stávajících aplikací, publikace v impaktovaném vědeckém časopise a prezentace na vybraných konferencích. |
