Projekty a granty
Databáze všech projektů a grantů od roku 2010
| Využití metod umělé inteligence pro automatizovanou analýzu medicínských obrazů | |
|---|---|
| Id projektu | CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0026654 |
| Hlavní řešitel | prof. MUDr. David Školoudík, Ph.D., FESO, FEAN |
| Období | 7/2021 - 5/2023 |
| Poskytovatel | Centrum excelence IT4Innovations, divize, Lékařská fakulta, Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost (OP PIK) |
| Stav | řešený |
| Anotace | Cílem projektu je aplikace metod umělé inteligence (tzv. hlubokého učení) pro automatickou detekci a vyhodnocení vybraných oblastí mozku na snímcích magnetické rezonance (MRI) mozku, výpočetní tomografie (CT) mozku a transkraniální sonografie. V rámci projektu navrhneme způsob použití neuronových sítí pro ohraničení vybraných mozkových struktur, následnou obrazovou analýzu a vyhodnocení míry intenzity/denzity/echogenity dané struktury. Výstupy budou následně porovnány s vizuálním hodnocením odborníka, popřípadě histologickými nálezy. Pokud budou výsledky srovnatelné s hodnocením odborníka z praxe, mohou radiologové použít tyto metody jako podpůrný nástroj pro časnou diagnostiku a sledování progrese neurodegenerativních onemocnění. Výstupem projektu bude software. Projekt bude realizován v účinné spolupráci žadatele (společnosti TESCO SW a.s.) a výzkumné organizace (Ostravská univerzita: Centrum zdravotnického výzkumu Lékařské fakulty OU a Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování). |
