Projekty a granty
Databáze všech projektů a grantů od roku 2010
Strojové učení a fuzzy logika v biologii III | |
---|---|
Id projektu | SGS06/ÚVAFM/20 |
Hlavní řešitel | doc. RNDr. Aleš Dolný, Ph.D. |
Období | 1/2020 - 12/2020 |
Poskytovatel | Specifický VŠ výzkum |
Stav | ukončený |
Anotace | Tento projekt by měl pokračovat ve vývoji a zdokonalování metodikých postupů jak správně a co nejpřesněji identifikovat jednotlivé druhy organismů pomocí fuzzy modelování a strojového učení. Tyto poznatky budou aplikovány v praxi při zapojení veřejnosti do mapování druhů, například pomocí mobilních aplikací určených k monitoringu živočišných druhů (vážky, rovnokřídlí, obojživelníci a plazi). Projekt přímo navazuje na proběhlé teoretické i praktické výzkumy, které ukázaly potenciály metod jako rozpoznání druhů z obrazu, rozpoznání druhů pomocí zvuku či rozpoznání druhů na základě souboru nálezových a environmentálních dat. Hlavní cíle projektu budou proto následující: Využití fuzzy logiky a strojového učení při tvorbě systémů automatické identifikace z obrazu, zvuku a nálezových i environmentálních dat Využití fuzzy logiky a strojového učení při tvorbě aplikací pro platformu iOS, určovacího klíče obojživelníků, plazů a rovnokřídlých ČR Vytvoření webové aplikace pro zisk biologických vzorků jako komunikativního nástroje mezi českými vědci a odbornou veřejností Praktické využití fuzzy logiky pro jazykovou interpretaci biologických dat Výzkum bude probíhat ve spolupráci Katedry biologie a ekologie s Katedrou informatiky a počítačů a Ústavem pro výzkum a aplikace fuzzy modelování. Do výzkumu bude jako externí partner zapojena Česká společnost pro ekologii. Výstupem projektu bude praktické využití automatické identifikace obrazu v mobilních aplikacích jako Lovec vážek CZ, Lovec obojživelníků a plazů CZ či Lovec rovnokřídlých CZ, publikace v impaktovaném vědeckém časopise a prezentace na vybraných konferencích (např. na Evropském odonatologickém kongresu 2020). |