Projekty a granty
Databáze všech projektů a grantů od roku 2010
| Strojové učení a fuzzy logika v biologii II | |
|---|---|
| Id projektu | SGS06/ÚVAFM/2019 |
| Hlavní řešitel | Mgr. Stanislav Ožana, Ph.D. |
| Období | 1/2019 - 12/2019 |
| Poskytovatel | Specifický VŠ výzkum |
| Stav | ukončený |
| Anotace | Tento projekt by měl pomocí fuzzy modelování a strojového učení pokračovat ve vývoji nových metodických postupů jak správně a co nejpřesněji identifikovat jednotlivé druhy organismů a vývoji aplikací určených ke sledování živočišných druhů (vážky, rovnokřídlí, obojživelníci a plazi). Projekt přímo navazuje na již proběhlé výzkumy, které ukázaly potenciály metod jako rozpoznání druhů z obrazu, rozpoznání druhů pomocí zvuku či rozpoznání druhů na základě souboru nálezových a environmentálních dat. Hlavní cíle projektu budou proto následující:1. Využití fuzzy logiky a strojového učení při práci s obrazovým materiálem a hrubými daty jakožto prostředku pro zlepšení klasifikačního algoritmu ve freeware aplikaci, Lovec vážek CZ2. Využití fuzzy logiky a strojového učení při tvorbě freeware aplikace, určovacího klíče obojživelníků a plazů ČR3. Využití fuzzy logiky a strojového učení při tvorbě freeware aplikace, určovacího klíče rovnokřídlého hmyzu ČR4. Vytvoření webové mapové aplikace pro jednoduché získání environmentálních dat z konkrétních GPS bodů5. Praktické využití fuzzy logiky pro jazykovou interpretaci biologických datVýzkum bude probíhat ve spolupráci Katedry biologie a ekologie s Katedrou informatiky a počítačů a Ústavem pro výzkum a aplikace fuzzy modelování. Výstupem projektu bude nová metodika identifikace druhů využitelná například v aplikaci Lovec vážek CZ, aplikace určená k identifikaci rovnokřídlého hmyzu, obojživelníků a plazů ČR, publikace v impaktovaném vědeckém časopise a prezentace na vybraných konferencích (např. na Mezinárodním odonatologickém kongresu 2019). |
